מחקרים חדשים מראים כי מכונות חמושות בבינה מלאכותית עשויות לעזור לרופאים לזהות טוב יותר את נגעי השד בסיכון גבוה העלולים להפוך לסרטן.

למידע נוסף: מדוע ייתכן שחסר את סרטן השד שלך

נגעים בשד בסיכון גבוה הם תאים לא תקינים שנמצאים בביופסיה של השד. נגעים אלו מהווים אתגר לרופאים ולחולים. התאים בנגעים כאלה אינם תקינים, אך הם גם אינם סרטניים. ולמרות שהם יכולים להתפתח לסרטן, רבים לא עושים זאת. אז, אילו מהם צריכים להסיר?


"ההחלטה האם לעבור לניתוח או לא, היא מאתגרת, והנטייה היא לטפל באגרסיביות בנגעים אלו [ולהסיר אותם]", אמר מחבר המחקר ד"ר מנישה בהל.

"הרגשנו שחייבת להיות דרך טובה יותר לסכן את הנגעים הללו", הוסיף בהל, מנהל תוכנית המלגות להדמיה בשד בבית החולים הכללי במסצ'וסטס.

בשיתוף פעולה הדוק עם מדעני מחשבים במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס, חוקרים פיתחו מודל "למידת מכונה" כדי להבחין בנגעים בסיכון גבוה שיש להסירם בניתוח מאלו שרק ניתן היה לצפות בהם לאורך זמן.


למידת מכונה היא סוג של בינה מלאכותית. החוקרים הסבירו כי מודל המחשב לומד ומשתפר אוטומטית בהתבסס על התנסויות קודמות.

החוקרים העבירו למכונה מידע רב על גורמי סיכון קבועים, כמו סוג הנגע וגיל המטופל. החוקרים גם האכילו לו את הטקסט בפועל מדוח הביופסיה. בסך הכל היו 20,000 אלמנטים נתונים במודל, אמרו החוקרים.

הבדיקה של מודל למידת המכונה כללה מידע של מעט יותר מאלף נשים שעברו נגע בסיכון גבוה. כ- 96 אחוז מהנשים הללו הוסרו בניתוח הנגע שלהם. כ -4 אחוז מהנשים לא הוסרו את הנגעים שלהן, אך במקום זאת עברו שנתיים של בדיקות דימות מעקב.


הדגם הוכשר עם שני שליש מהמקרים, ונבדק בשליש הנותר.

הבדיקה כללה 335 נגעים. המכשיר זיהה נכון 37 מתוך 38 הנגעים (97 אחוז) שהתפתחו לסרטן, כך נאמר במחקר. המודל גם היה עוזר לנשים להימנע משליש מניתוחים בנגעים שהיו נשארים שפירים במהלך תקופת המעקב.

בנוסף, אמר בהל, "המודל שעלה בטקסט בדו"ח הביופסיה - המילים לא טיפוסיות קשות וחמורות העניקו סיכון גבוה יותר לשדרוג לסרטן."

בהל אמר כי החוקרים מקווים לשלב תמונות ממוגרפיה ושקופיות פתולוגיה במודל למידת המכונה, במטרה בסופו של דבר לכלול זאת בפרקטיקה קלינית.

"לימוד מכונות הוא כלי בו אנו יכולים להשתמש בכדי לשפר את הטיפול בחולים - בין אם זה אומר להפחית את הניתוחים המיותרים או היכולת לספק מידע נוסף למטופלים כדי שיוכלו לקבל החלטות מושכלות יותר", אמר בהל.

ד"ר בוני ליטבק הוא המנהל הרפואי של מרכז דימות הנשים בבית החולים צפון ווסטצ'סטר בהר. Kisco, N.Y.

"נשים צריכות לדעת שיש סוג חדש של למידת מכונה שעוזרת לנו לזהות נגעים בסיכון גבוה בסיכון נמוך לסרטן. ובקרוב ייתכן שיהיה לנו מידע נוסף עבורם כאשר הם עומדים בפני ההחלטה אם לעבור ניתוח. ליטל את הנגעים בסיכון הגבוה הזה או לא, "אמר ליטבק, שלא היה מעורב במחקר.

ליטבק הוסיף כי "בינה מלאכותית היא תחום מרגש שיעזור לנו לתת לנשים יותר נתונים ולעזור בקבלת החלטות משותפות.

המחקר פורסם ב- 17 באוקטובר בשנת רדיולוגיה.


Camels, Code & Lab Coats: How AI Is Advancing Science and Medicine (אוֹקְטוֹבֶּר 2020).